Un equipo de investigadores chinos ha desarrollado un sistema de microscopía electrónica de transmisión (TEM) capaz de funcionar de forma totalmente autónoma gracias a la inteligencia artificial (IA). El sistema, llamado Aeye-1, ha demostrado ser más de 300 veces más rápido que los microscopios convencionales y puede analizar imágenes en tiempo real.

En una noticia que puede cambiar la forma en que se realizan las investigaciones científicas, un equipo de investigadores chinos ha presentado en Pekín lo que aseguran que es el primer sistema de microscopía electrónica de transmisión del mundo capaz de funcionar de forma totalmente autónoma. El sistema, llamado Aeye-1, ha sido diseñado con algoritmos de IA que permiten que el microscopio perciba, analice y controle el proceso de manera independiente.

Según los investigadores, el sistema funciona como un "ojo inteligente" que visualiza el mundo atómico. El desarrollo de Aeye-1 ha sido posible gracias a la colaboración entre el equipo de Deng Dehui y el profesor Liu Wei, en conjunto con investigadores del Instituto de Automatización de Shenyang. El sistema ha superado bastantes retos técnicos, entre ellos el traslado inteligente de muestras en alto vacío, el ajuste óptico autónomo de la imagen, la localización precisa de objetos a escala nanométrica y la captura y análisis de imágenes en tiempo real.

En las pruebas con catalizadores de tamiz molecular, el sistema analizó una media de 168 muestras al día, capturó más de 4.000 imágenes diarias y generó automáticamente informes profesionales con estadísticas detalladas sobre tamaño de partículas, dispersión o estructura cristalina. El sistema ha sido evaluado por la Federación China de la Industria del Petróleo y la Química, que ha concluido que se trata de una tecnología "altamente innovadora, la primera de su tipo en el mundo y líder a nivel internacional".

Los responsables de Aeye-1 esperan que el sistema sea capaz de suministrar de forma continua grandes volúmenes de datos estructurales de alta calidad en campos como la energía, química industrial, materiales avanzados y ciencias de la vida. La meta a largo plazo es que este nuevo equipo impulse un cambio de paradigma en la investigación científica apoyada por la IA.