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La memoria que te sigue, sin que lo sepas: descubre cómo funciona la memoria de la IA en tus chatbots

MinutoGlobalHace 10 horas2 min lectura
La memoria que te sigue, sin que lo sepas: descubre cómo funciona la memoria de la IA en tus chatbots
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La memoria de la IA es una característica que ya está incluida en prácticamente todos los principales bots de chat con inteligencia artificial. Esta memoria se utiliza para guardar información sobre ti entre conversaciones y contextualizar las respuestas que te da la IA.

La memoria de la IA es un sistema interno que tiene estos chatbots para guardar información sobre ti entre conversaciones. Esto significa que pueden recordar detalles como la ciudad donde vives, tu profesión, tus gustos personales, si tienes mascotas, entre otros. Esta memoria se utiliza para contextualizar las respuestas que te da la IA basándose en esos datos tuyos.

Existen dos tipos de memoria en la IA: la memoria guardada o explícita, que es como una ficha personal sobre ti que la IA va generando guardando datos concretos sobre ti, y la memoria basada en el historial, que es como si la IA pudiera releer sus apuntes de conversaciones anteriores antes de responderte.

Si no quieres que la IA recuerde una conversación, los sistemas de IA tienen un modo incógnito, como en los navegadores, que permite que los chatbots no guarden datos sobre ti que escribas en ella ni recuerden el chat en el futuro. Sin embargo, es importante tener en cuenta que los datos de lo que escribas sí acaban en los servidores de la empresa.

La memoria de la IA puede ahorrarte mucho tiempo cuando la utilizas bien, pero si la dejas a su aire puede acumular información incorrecta, desactualizada o que no te sirve para nada. Por eso, es importante que revises periódicamente la memoria explícita de tu IA, para editar o borrar la información que no sea precisa o actualizada.

Además, es importante recordar que las empresas de los chats de inteligencia artificial pueden utilizar el contenido que les proporcionas, incluyendo las memorias, para entrenar y mejorar sus modelos. Esto es algo que deberías poder cambiar en el control de datos.

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