La hipótesis de Riemann, un misterio matemático que ha persistido durante más de 160 años, sigue sin resolver, pero Claude, un modelo de inteligencia artificial, ha dado un paso importante al conectar herramientas matemáticas recientes y superar un límite conocido en uno de los resultados derivados de la hipótesis.

La hipótesis de Riemann ha sido el objetivo de algunos de los matemáticos más brillantes de la historia sin que nadie haya podido resolverla. Ahora, Anthropic, una empresa de inteligencia artificial, ha intentado resolverla con Claude, un modelo experimental. Aunque el proyecto no ha logrado resolver la hipótesis, ha dado un paso importante al conectar herramientas matemáticas recientes y superar un límite conocido en uno de los resultados derivados de la hipótesis.

El empleado de Anthropic, Jarred Sumner, le pidió a Claude que intentara resolver la hipótesis sin más. El modelo generó y probó 650 ideas y ninguna funcionó, pero Sumner insistió en que volviera a intentar resolver el problema. Durante el siguiente día y medio, Claude escribió cientos de scripts en Python y realizó comprobaciones numéricas. Y a partir de ellas, dos de los subagentes que se activaron encontraron ideas que ayudan en uno de los resultados derivados de la hipótesis que también llevaba décadas avanzando muy lentamente. Claude logró dar un salto en uno de los límites conocidos de ese resultado derivado, pasando del 41,6%, al 67,2%.

La clave del éxito de Claude estuvo en conectar trabajos recientes de diversos matemáticos que habían trabajado sobre la hipótesis y detectar que todas esas herramientas desarrolladas por expertos humanos se podían combinar para superar el límite anterior. Este tipo de patrón comienza a repetirse en investigaciones científicas (y en otros campos) en los que se aplica la IA: los modelos no crean teorías completamente nuevas, pero son capaces de recorrer vastas colecciones de literatura para descubrir conexiones que los humanos no habían logrado detectar.

Aunque la hipótesis de Riemann sigue sin resolver, el avance de Claude es un paso importante hacia la resolución de problemas complejos. La capacidad de la IA para persistir y encontrar conexiones útiles entre teorías diferentes es un aspecto que vale la pena explorar.